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ASCLÉASovereign AI for Hospitals

x-cardiac-platform®

x-c-renal-injury®

Die akute Nierenschädigung vorhersagen.

x-c-renal-injury® ist ein Algorithmus der x-cardiac-platform® (MDR Klasse IIa) zur Echtzeit-Vorhersage der akuten Nierenschädigung (KDIGO Stufe 2+) nach herzchirurgischen Eingriffen.

  • Klinisches Problem

    Die akute Nierenschädigung (KDIGO Stufe 2+) betrifft knapp 10 Prozent aller herzchirurgischen Patient:innen.1 Sie wird häufig unterdiagnostiziert23 und verlängert die mittlere ITS-Aufenthaltsdauer.1

  • Lösung

    x-c-renal-injury® liefert eine Echtzeit-Vorhersage der akuten Nierenschädigung auf Basis kontinuierlich erfasster Vital-, Labor- und Volumenstatusparameter.

  • Integration

    Vollständige Integration in bestehende Klinik-IT. Keine eigene Hardware-Anschaffung erforderlich, Anbindung an PDMS und KIS möglich.

Quellen

  1. [1] Hu et al., Global Incidence and Outcomes of Adult Patients With Acute Kidney Injury After Cardiac Surgery: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Cardiothorac Vasc Anesth, 2016; 30(1):82-89.
  2. [2] Rank et al., Deep-learning-based real-time prediction of acute kidney injury outperforms human predictive performance. npj Digital Medicine, 2020; 3:139.
  3. [3] Schanz et al., Under-recognition of Acute Kidney Injury after Cardiac Surgery in the ICU Impedes Early Detection and Prevention. Kidney Blood Press Res, 2022; 47(1):50-60.
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